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Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/x)
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Data Engineer – Product, Pricing & Inventory Data (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten bei INTERSPORT Digital. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS
- Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Verarbeitung großer, heterogener Datenbestände
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2
- Sicheres Englisch
- Erfahrung mit Produktdaten, PIM-Systemen oder Klassifizierungsstandards
- Kenntnisse im Bereich Pricing, Inventory oder Availability Data
- Erfahrung mit Data Quality Monitoring, Data Observability oder Data Mesh
- Erfahrung mit Markt-, Wettbewerbs- oder Preisdaten
- Kenntnisse in BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI
- Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Retail-Umfeld
- Moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi
Aufgaben
- Skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Produkt-, Preis- und Bestandsdaten entwickeln und betreiben
- Daten aus PIM-Systemen, Marktplätzen, externen Content-Quellen und weiteren operativen Systemen in die Data Platform integrieren
- Daten rund um Produkte, Attribute, Sortimente, Preise und Bestände modellieren und strukturieren
- Transparenz über Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Verfügbarkeit schaffen und geeignete Qualitätschecks und Monitoring-Lösungen entwickeln
- Datenprodukte für andere Produktbereiche wie Discovery, Checkout und Fulfillment zuverlässig bereitstellen
- Eventbasierte Datenquellen integrieren und dabei unter anderem mit Kafka arbeiten
- Data Governance, Nachvollziehbarkeit und einheitliche Datenstandards sicherstellen
- Eng mit Product Management, Engineering, Category, Content und Pricing zusammenarbeiten und Verantwortung für Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb übernehmen
- Sich aktiv in die Data Engineering Practice einbringen und gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiterentwickeln
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fortgeschritten
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonETLELTSnowflakedbtPrefectKafkaAWSPulumiTerraformLookerMetabasePower BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INTERSPORT Digital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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