Beschleunigung von SQL-Abfragen mit KI-Tools und LLMs für komplexe Business-Fragestellungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse und SQL-Beherrschung erforderlich. Hohes Maß an Freiheit und Flexibilität.
Aufbau KI-gestützter Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP-Umfeld für globalen Hersteller von Oberflächenbeschichtungstechnik. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder KI-Umsetzungsprojekten erforderlich. 35 Tage Urlaub, Home Office und Weiterbildungsangebot.
Implementierung von Stammdatenlösungen mit Fokus auf Produktion und Supply Chain. Erste praktische Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz erforderlich. 4-Tage-Woche.
Implementierung von Stammdatenlösungen mit Fokus auf Produktion und Supply Chain. Erste praktische Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz erforderlich. Hohe Neugierde gegenüber neuen Technologien.
Weiterentwicklung der globalen People-Analytics-Landschaft und datenbasierter Steuerung personalwirtschaftlicher Entscheidungen für globalen Marktführer in Beschichtungstechnik. Mehrjährige Berufserfahrung in People Analytics oder HR Controlling erforderlich. 1-3 Tage Home Office pro Woche, 30 Tage Urlaub.
Monatliche Lohn- und Gehaltsabrechnung für Mitarbeiter:innen in mehreren Ländern durchführen. Berufserfahrung in HR Administration, Payroll oder HR Controlling erforderlich. Unterstützung des HR Controllings bei operativen und Ad-hoc-Themen.
Duales Studium (DHBW) - Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) - Studienbeginn 2027 (m/w/x)
Erhebung, Kombination und Auswertung von Daten zur Generierung von Business Cases. Technisches Interesse und Hochschulreife erforderlich. Eintauchen in die vielschichtige Welt der Daten.
Konzeption, Umsetzung und Auswertung von Newsletter-Kampagnen für traditionsreiche Wäschemarke. Abgeschlossenes Studium (BWL, E-Commerce, Marketing) oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
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Mitarbeit in einem ambitionierten, digital-affinen Team mit Schwerpunkt E-Business und Mode/Lifestyle. Einblicke in Marketing Automation und strategische Kundenanalysen gewinnen. Wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Marketing-Schwerpunkt oder vergleichbar erforderlich. Einblick in diverse Marketing Automation Use Cases.